Abstract: Family dairy farming is relevant for national agriculture which, although it contributes to the generation of wealth and income, faces low efficiency, productivity and high production costs. The objective was to analyze the technical efficiency of family dairy farms in the State of Minas Gerais. Data Envelopment Analysis (DEA) with input-oriented BCC model was used. The higher the efficiency level of the DMUs, the fewer resources were used in excess. It was also identified the lack of DMUs that performed preventive maintenance of machines, implements and improvements, justifying the increase in the use, mainly, of the MIB input (maintenance of machines, implements and improvements). With this research, the Milk Input Commitment Index (ICIL) was suggested, which shows the percentage of production that is committed to purchase a given input. The higher the efficiency level of the DMUs, the lower the ICIL, which went from 49.36% (efficient) to 67.47% (low efficiency). This proved to be an important indicator of efficiency of dairy properties, responsible for showing the amount of milk produced that is committed to the payment of inputs used in the dairy activity. It also proved to be a valuable instrument to be used as a benchmark in dairy farms.

Resumo: A pecuária leiteira familiar é relevante para a agropecuária nacional que, embora contribua com a geração de riqueza e renda, enfrenta baixas eficiência, produtividade e custos de produção elevados. Objetivou-se analisar a eficiência técnica de propriedades leiteiras familiares no Estado de Minas Gerais. Utilizou-se a Análise por Envoltória de Dados (DEA) com modelo BCC orientado a inputs. Quanto maior foi o nível de eficiência das DMU’s, menos recursos foram utilizados em excesso. Foi identificada, ainda, a inexistência de DMU’s que realizaram manutenção preventiva de máquinas, implementos e benfeitorias, justificando o aumento da utilização, principalmente, do insumo MIB (manutenção de máquinas, implementos e benfeitorias). Com esta pesquisa, sugeriu-se o Índice de Comprometimento de Insumos em Leite (ICIL), que evidencia o percentual da produção que está comprometida para comprar um determinado insumo. Quanto maior foi o nível de eficiência das DMU’s, menor foi o ICIL, que passou de 49,36% (eficientes) para 67,47% (com eficiência baixa). Este se mostrou um importante indicador de eficiência de propriedades leiteiras, responsável por evidenciar a quantidade de leite produzido que está comprometida com o pagamento dos insumos utilizados na atividade leiteira. Também se mostrou valioso instrumento a ser utilizado como benchmark em propriedades leiteiras.

Resumo: O objetivo deste trabalho foi verificar se o modelo de regressão aleatória com polinômios lineares do tipo spline (MRAPLS) é adequado para estimar os parâmetros genéticos de características produtivas e reprodutivas em uma população multirracial de bovinos leiteiros, bem como investigar o efeito do grupo genético da progênie sobre o mérito genético do touro. Foram utilizados o modelo multicaracterístico (Mult) e o MRAPLS com nós ajustados aos grupos genéticos, para obtenção dos parâmetros genéticos. Foram considerados os registros de vacas 1/2 Holandesa + 1/2 Gir (1/2HG), 5/8 Holandesa + 3/8 Gir (5/8HG) e 3/4 Holandesa + 1/4 Gir (3/4HG). O MRAPLS apresentou os melhores ajustes. As variâncias aditivas e residuais estimadas por Mult e MRAPLS foram semelhantes. As herdabilidades variaram de 0,20 a 0,33 para idade ao primeiro parto, de 0,09 a 0,22 para duração da primeira lactação e de 0,15 a 0,35 para produção de leite em até 305 dias na primeira lactação, de acordo com a composição genética das vacas. O MRAPLS é adequado para estimar parâmetros genéticos de características produtivas e reprodutivas em populações multirraciais de bovinos leiteiros. O mérito genético do touro é influenciado pelo grupo genético da progênie por meio do qual ele é avaliado.

Abstract: The objective of this work was to determine whether the random regression model using linear splines (RRMLS) is suitable to estimate the genetic parameters for productive and reproductive traits of a multiple-breed dairy cattle population, as well as to investigate the effect of the genetic group of the progeny on the genetic merit of the sire. The multiple-trait model (MTM) and the RRMLS with one knot fitted for every genetic group were used to obtain the genetic parameters. Records of 1/2 Holstein + 1/2 Gyr (1/2HG), 5/8 Holstein + 3/8 Gyr (5/8HG), and 3/4 Holstein + 1/4 Gyr (3/4HG) crossbreed dams were considered. The RRMLS showed better fitting. The additive and residual variances estimated by the MTM and the RRMLS were similar. Heritability varied from 0.20 to 0.33 for age at first calving, from 0.09 to 0.22 for first lactation length, and from 0.15 to 0.35 for first lactation 305-day milk yield, according to the genetic composition of the dams. The RRMLS is suitable to estimate the genetic parameters for productive and reproductive traits of multiple-breed dairy cattle populations. The genetic merit of the sires is affected by the genetic group of the progeny by which they are evaluated.